AI在生成關(guān)于品牌的回答時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)多種偏差與問(wèn)題，這些問(wèn)題不僅影響品牌形象的準(zhǔn)確傳遞，還可能誤導(dǎo)用戶(hù)，因此我們需要重點(diǎn)關(guān)注以下幾類(lèi)問(wèn)題。

一、品牌語(yǔ)義偏差與不一致

語(yǔ)義偏差指AI對(duì)品牌的解讀與品牌預(yù)期形象不符，或在不同語(yǔ)境下描述不一致的情況。Medium白皮書(shū)中就指出了三個(gè)監(jiān)測(cè)警示：過(guò)度集中于單一模型（僅某模型提及，表示數(shù)據(jù)源單一）、被泛稱(chēng)為“...等”（品牌沒(méi)有突顯出來(lái)）以及在典型用例問(wèn)題中出現(xiàn)場(chǎng)景缺席（說(shuō)明品牌與應(yīng)用場(chǎng)景關(guān)聯(lián)度不夠）。

二、AI幻覺(jué)信息

幻覺(jué)是指模型生成了與事實(shí)不符的內(nèi)容。這在品牌回答中表現(xiàn)為錯(cuò)誤的品牌信息或編造的關(guān)聯(lián)。常見(jiàn)的幻覺(jué)類(lèi)型包括：過(guò)時(shí)信息、張冠李戴、夸大或貶低等。一旦確認(rèn)AI傳播了錯(cuò)誤信息，應(yīng)及時(shí)制定糾正策略：短期可通過(guò)用戶(hù)反饋機(jī)制向平臺(tái)報(bào)告糾錯(cuò)，長(zhǎng)期應(yīng)從源頭改進(jìn)品牌網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)，例如更新官網(wǎng)FAQ、百科資料，以提供正確事實(shí)供AI學(xué)習(xí)。

三、消極或負(fù)面傾向

雖然AI模型本身不會(huì)無(wú)故抹黑品牌，但如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)或檢索內(nèi)容中包含負(fù)面評(píng)論、新聞，AI回答可能體現(xiàn)出消極傾向。對(duì)于品牌形象管理而言，這類(lèi)負(fù)面傾向值得密切監(jiān)控。針對(duì)負(fù)面，我們需要采取兩方面措施：其一，及時(shí)公關(guān)干預(yù)，其二，豐富正面內(nèi)容——用正面的權(quán)威報(bào)道和用戶(hù)好評(píng)去稀釋模型接觸到的負(fù)面樣本。例如發(fā)布高質(zhì)量的正面案例、客戶(hù)評(píng)價(jià)，并在社交媒體和新聞源傳播。當(dāng)正面樣本占優(yōu)，模型生成時(shí)更可能呈中立或積極語(yǔ)氣。

針對(duì)上述問(wèn)題，可通過(guò)填補(bǔ)內(nèi)容鴻溝、強(qiáng)化權(quán)威信號(hào)、結(jié)構(gòu)化品牌數(shù)據(jù)、統(tǒng)一跨渠道敘事、建立監(jiān)控反饋閉環(huán)進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化，以提升品牌在AI回答中的表現(xiàn)，形成持續(xù)優(yōu)化循環(huán)。如創(chuàng)建相關(guān)內(nèi)容（百科、Q&A回答等）并進(jìn)行SEO優(yōu)化，以增加模型訓(xùn)練和檢索時(shí)命中品牌的機(jī)會(huì)；百科頁(yè)面完整準(zhǔn)確、業(yè)內(nèi)知名網(wǎng)站有提及品牌的文章、官方提供詳實(shí)資料等。

生成式AI滲透率提升，GEO將從加分項(xiàng)變?yōu)楸剡x項(xiàng)，企業(yè)需在認(rèn)知爭(zhēng)奪戰(zhàn)中占據(jù)主動(dòng)，而GEO正是生成式搜索時(shí)代內(nèi)容創(chuàng)作者適應(yīng)變化、守護(hù)流量和影響力的第一道防線(xiàn)，未來(lái)屬于懂得被AI選中的創(chuàng)作者。

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